Google, trafik sorununu yapay zeka ile çözecek

Google, Las Vegas’ta düzenlenen yıllık Cloud Next konferansında, Google Haritalar’ın yeteneklerini geliştiren yeni yapay zeka destekli araçlarını tanıttı.

Şirketlerin, şehirlerin ve trafik otoritelerinin karar alma süreçlerini kökten değiştirmeyi hedefleyen bu yeni araçlar, büyük ilgi gördü.

YENİ GÖRÜNTÜ ANALİZİ TEKNOLOJİSİ

Tanıtılan araçlardan biri olan Imagery Insights, Street View görüntülerini Vertex AI ile entegre ederek telefon direkleri ve sokak tabelaları gibi nesneleri tanıma ve tespit etme özelliği sunuyor.

Bu sayede, örneğin bir telekomünikasyon şirketi, bakıma ihtiyacı olan elektrik direklerini kolayca belirleyebilecek ve sanal ortamda durumlarını inceleyebilecek.

Google Haritalar Platformları Genel Müdürü Yael Maguire, Imagery Insights aracının şirketlere sahaya gitmeden altyapı bakımı yapma imkanı sağlayacağını belirtti.

Maguire, yapay zekanın bu süreçte kritik bir rol oynadığını vurgulayarak, insan gücüyle Street View görüntülerindeki direkler, trafik işaretleri, çukurlar veya bozuk kaldırımların tespitinin mümkün olmadığını söyledi.

Places Insights adlı diğer bir yenilikçi araç ise işletmelerin bölgedeki trendleri belirlemesine ve büyüme potansiyeli olan alanları tespit etmesine yardımcı olacak.

Google, değerlendirmeler, mağaza çalışma saatleri, park durumu, engelli erişilebilirliği gibi çeşitli verilere dayanarak geniş bir bölgedeki yerler hakkında detaylı bilgiler sunacak.

Ayrıca, bir perakendecinin, yoğun restoranların olduğu ancak büyük bir perakende zincirinin bulunmadığı bir bölgede yeni bir mağaza açmayı düşünmesi durumunda, konum önerileri sunabilecek.

YOL YÖNETİMİNDE YENİLİKÇİ TEKNOLOJİ

Google’ın duyurduğu bir diğer önemli gelişme ise Yol Yönetimi İçgörüleri oldu. Bu araç, trafik verileri üzerinde detaylı analizler yaparak geçmiş ve anlık trafik bilgileriyle yolların iyileştirilmesine destek olacak.

Trafik yetkilileri, bu bilgileri kullanarak kaza riski yüksek bölgeleri belirleyebilir ve hız kesiciler gibi önlemler alabilir.

Ayrıca, elde edilen verilerle trafik sıkışıklığını önceden tahmin etmek ve azaltmak için daha gelişmiş modeller geliştirilebilecek.